联系方式
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电子邮箱：qiuzhaobing@fzu.edu.cn
教育工作经历
2023/12-至今，福州大学，机械工程与尊龙凯时 - 人生就是搏!，校聘副研究员
2023/07-2023/12，福州大学，机械工程与尊龙凯时 - 人生就是搏!，讲师
2019/09-2023/06，武汉大学，电子信息学院，信号与信息处理，博士
2016/09-2019/06，武汉大学，电子信息学院，物理电子学，硕士
2012/09-2016/06，武汉大学，电子信息学院，通信工程，学士
研究领域（研究课题）
1）计算机视觉（目标检测、目标跟踪、多源信息融合等）
2）光机电一体化智能系统研制
3）人工智能算法优化部署及落地应用
代表性论著
1. 学术论文：
[1]Qiu Z., Lin L., Chen L. An active method to improve the measurement accuracy of four-quadrant detector[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2021. (IF= 5.67，JCR1区)
[2]Qiu Z., Ma Y., Fan F., et al. Adaptive Scale Patch-based Contrast Measure for Dim and Small Infrared Target Detection [J]. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022. (IF=5.34，JCR1区)
[3]Qiu Z., Ma Y., Fan F., et al. A Pixel-Level Local Contrast Measure for Infrared Small Target Detection [J]. DEFENCE TECHNOLOGY, 2022. (IF=4.04，JCR1区)
[4]Qiu Z., Ma Y., Fan F., et al. Global Similarity Weighted Local Contrast Measure for Dim and Small Infrared Target Detection [J]. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022. (IF=5.34，JCR1区)
[5]Qiu Z., Jia W., Ma X., Zou B., and Lin L., Neural-network-based method for improving measurement accuracy of four-quadrant detectors, Applied Optics. 2022. (IF= 1.98)
[6]Qiu Z., Ma Y., Fan F., et al. Improved DBSCAN for Infrared Cluster Small Target Detection [J]. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2023. (IF=5.34，JCR 1区)
2. 国家发明专利：
[1]一种基于机器视觉的铝铝泡罩包装药片缺陷检测方法，已授权，ZL201910174967.4.
[2]基于目标语义和注意力机制的图像场景分类方法及装，已授权，ZL201911311047.9.
[3]一种基于前馈神经网络的四象限探测器光斑定位方法，已授权，ZL202111320414.9.
[4]基于自适应尺度图像块加权差异测量的红外弱小目标检测方法，已授权，ZL202110457402.4.
[5]基于深度残差密集网络的光学遥感图像舰船检测方法，已授权，ZL201811571859.2.
3.学术服务
担任《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《Defence Technology》、《OpticsLetters》、《RemoteSensing》等期刊审稿人。
课题组具有一流的科研实验平台和浓厚的学习氛围，师资力量雄厚，研究方向涉及先进光学、计算机视觉、智能控制系统等多学科交叉融合领域。往届学生就业去向包括但不限于：航天科工集团、商汤科技、�？低�、星网锐捷、比亚迪、宁德时代等，诚挚欢迎勤于思考、乐于学习、具有团队合作精神的同学加入我们团队。
